ゲーム制作技術 MacBook Neoでゲーム開発はできるのか？ — 8GBの限界と「軽いエンジン」という正解
前回の結論：「スペックを取るか、安心を取るか」
前回の記事「MacBook Neoは「買い」なのか？」では、MacBook Neoと中古M1/M2 Airを比較し、「新品の安心 vs 中古のスペック」という選択肢を整理しました。
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ゲーム制作技術 
ゲーム制作技術 MacBook Neoは「買い」なのか？ — 10万円の新品 vs 中古M1/M2、徹底比較
599ドルのMac — 何を「削った」のか
2026年3月4日、Appleが発表したMacBook Neoは、599ドル（日本では99,800円〜）という価格で話題をさらいました。Macが10万円を切ったのは、2018年のMacBook...
ゲーム制作技術 中韓ソシャゲはなぜ日本で勝てるのか — 14タイトル徹底比較で見えた"設計思想"の差
数字が語る「日本市場の異変」
「中韓ソシャゲが強い」は体感ではなく、数字で明確に見えています。
ブルーアーカイブ：世界収益の72%が日本（DL数でも日本が34%でトップ）
NIKKE：世界累計872億円のうち、60%が日本市場...
AI ゲームAIの「データ枯渇」2026年問題 — 学習データの限界と権利論争
生成AIの学習データが2026年前後に限界を迎える「データ枯渇」問題。しかしAI時代の本当の希少資源はデータではなく「人間の評価」だ。テキスト・画像・3Dそれぞれの事情、著作権・EU AI Act・日米の規制動向、評価力の資産化まで、ゲーム業界視点で整理する。
ゲーム制作技術 OpenClaw×Qwen3.5でゲーム開発を自律化 — AIが「遊んで、進化させる」時代
OpenClaw（自律エージェント）×Qwen3.5（マルチモーダルLLM）で「AIがゲームを作り、遊び、進化させる」ループが現実に。丸投げプロトタイプ、初見AIプレイテスト、ボス自動バランス、UIトーナメントなど8つの具体シナリオと、既に動いている実例を紹介。
AI OpenClawとは何か — GitHub24万スター、AIが「勝手に動く」時代の幕開け
2026年初頭、テック業界を最も騒がせたのは新しいAIモデルでも、新型スマホでもなく、「OpenClaw」というオープンソースのAIエージェントでした。GitHub史上最速ペースでスター数24万超え、週200万ユーザー、OpenAIによる...
AI AI NPCとキャラクター挙動の進化 — スクリプトから適応型へ
ここ数年で「AI NPC（AIで会話・判断・行動するNPC）」は、単なる“しゃべれるチャットボット”から、ゲーム内の状況に合わせて動き方まで変える存在へと進化してきました。特に2026年に向けては、Inworld AI / Convai ...
ゲーム制作技術 2026年3月：ゲーム開発者はAIをワークフローにどう組み込んでいるのか
生成AI（文章・画像・音声などを“生成”できるAI）は、ゲーム開発の現場で「一発で全部作る魔法」ではなく、
制作の流れ（ワークフロー）の一部を速くする道具として定着しつつあります。
一方で、権利・品質・雇用への不安も強く、2026年は「...
ゲーム制作技術 Unityが「言葉だけ」でゲームを作れるAIを発表 — 2026年、ゲーム開発はどう変わる？
2026年3月のGDCで、Unityが自然言語だけでカジュアルゲームを生成できるAIベータを発表予定。業界は賛否両論——開発者の52%がAIに否定的な一方、プロトタイプ制作の革命を期待する声も。
Wordpress 【WordPress】JWT Authentication設定方法
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